科技加持,快手出圈-江西新闻广播

                                      2019年08月18日 21:13 来源:江西新闻广播
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                                      【拉萨半程马拉松】

                                      更重要的是⊙,「變小孩」這一魔法表情功能不僅臉部實時動作、臉部和頭髮邊界的渲染十分真實自然◇,其自上線之初就覆蓋了當下所有手機機型♂,適配Android和ios系統♂♂,實現了端上實時——在手機斷網的情況下也能玩∵∵。

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                                      本文首發於微信公眾號:闌夕⊙。文章內容屬作者個人觀點◇∟,不代表和訊網立場∵∵。投資者據此操作┊♀,風險請自擔△。

                                      舉個不那麼恰當但非常貼切的例子⊙♀,生成模塊是假幣製造者♂,判別模塊是驗鈔機▽♀。驗鈔機不斷質疑假幣上的種種漏洞∴⊙↑,迫使假幣製造者一次又一次地提高造假技術┊?♂,最終造出無限接近真實的假幣∵∵。

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                                      同時快手還從視頻內容和用戶群體兩個維度去貼近和了解用戶∴∴,包括視頻內容進行理解?,並對用戶行為進行分析▽,此外還構建了用戶理解向量△∴∴,從用戶興趣、用戶關係等不同維度了解用戶π﹡。

                                      快手正是抓住了用戶群體的這一心理需求⊿,「變小孩」魔法表情的火熱也就不難理解了⌒?。事實上▽☆♂,更重要的在於快手對於普羅大眾喜好和需求的精確洞察∟。

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                                      △ GAN生成的人臉圖像簡單的生成與判別關係♀↑,僅需大量重複學習運算⌒⌒△,其意義在於能夠促使機器學習向人類所希望的方向前進▽♀,因而被譽為是「機器學習領域20年來最酷的想法」☆。

                                      事實上□,從去年收購A站開始☆,再到今年的CJ開展、投資知乎□⌒□,在這一連串動作的背後∴∟π,是快手正在加速進行多元內容生態建設π∟。

                                      這一玩法基於3D引擎、AR算法、深度學習推理引擎等諸多先進技術⊙,讓用戶可以把自己的面部照片綁定在三維模型上⊙〇,進而看到這些趣味十足囧態各異的3D人物在實拍場景中大跳網紅舞蹈﹡,這在彼時同樣引發了近乎刷屏的用戶追捧♂。

                                      再把時間撥回到10天以前〇,在8月2日開幕的ChinaJoy 2019上〇⌒,快手首次正式參展〇,向外界秀出了自己在遊戲、動漫等泛二次元內容領域的深厚積累⌒∴?。

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                                      文丨闌夕有趣的是♂,有媒體在報道這起融資新聞時披露⊙▽,「快手創始人宿華「傾心」知乎已久⊿♀,之前幾輪就想參与...此次交易以宿華在內的快手高層推動意願強烈◇π,最終促成這次投資﹡。」

                                      8月14日⊙▽∵,快手App上線了一個新的魔法表情功能「變小孩」┊,顧名思義π▽,就是用戶在短視頻拍攝界面——拍攝按鈕已經變成了娃娃臉圖標——選擇這款魔法表情↑♀♂,就能體驗變童顏的特效⊙↑♂。

                                      快手App內的發現頁按鈕也隨之變成了娃娃臉∵π,據統計〇,這一功能上線短短三天∵▽,平台內作品數就已經近百萬⌒♂π,#一秒變寶寶#微博話題閱讀超過了3500萬□┊□。

                                      宿華曾表示↑〇,「技術驅動」是快手最重要的標籤◇〇♂,整個快手團隊中超60%員工是研發工程師就是一個最好的例證?↑♂。

                                      首先要指出的是∵,與其他短視頻、直播產品所推出的「變臉」表情功能所採用的是基於三維渲染或二維渲染圖像貼紙完全不同□♀,快手「變小孩」的技術內核是AI技術中深度學習分支的對抗生成網絡(GAN)♂⊙,兩者實現的難度係數遠不可同日而語▽。

                                      不難看出◇┊∵,一個小小的變臉表情功能背後其實蘊含著強悍的技術、領先的算力與龐大的數據集⌒。另一方面⌒↑,上線短短几天時間∴,「變小孩」功能就已經獲得了快手平台之外更多網紅、明星和網民群體的追捧∵。

                                      這離不開快手積累沉澱的海量大數據、自主研發的YCNN深度學習推理引擎及定製化模型壓縮算法△,尤其是在Android系統中實現端上實時更是創下了國內首例♂△。

                                      在這個看似不起眼的「變臉」功能背後▽π♂,其實是快手除了優質內容之外的另一個核心驅動引擎體現——技術▽⌒π。

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                                      而快手App的「變小孩」魔法表情則結合了GAN在圖像處理和高精度樣本預測兩方面的能力☆,試用這一玩法的用戶紛紛表示變臉之後的自己與小時候的照片高度相似π⊙?。

                                      再比如∟∴π,在內容匹配和推薦分發方面◇∵□,AI技術同樣是快手不可獲取的核心引擎〇∵□,流量普惠是快手一直以來堅持的價值觀π△,為了踐行這一點↑﹡,快手同樣構建了可以經由數據驅動的核心指標⊿⌒♀,監測整個系統的中心化程度和流量分配差距π。

                                      2014年♀△♀,蒙特利爾大學AI學者 Ian Goodfellow最早提出GAN技術⊙⊙,其原理本質上酷似博弈論中的二人零和博弈↑□,即在這套系統中有至少兩個模塊∵⌒☆,分別為生成模塊和判別模塊⊿,通過無限次的數據訓練中生產最接近真實的樣本∟⊙⊙。

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                                      簡單地說∴?π,越先進的AI技術對設備的計算力要求極高┊∟∟,「變小孩」功能的端上實時意味着數據無需傳輸至服務器做處理﹡,這就意味着對算力的更高要求□♀。

                                      快手自主研發的YCNN深度學習推理引擎就是為此而生?☆⌒,其可以針對快手平台的特點進行模型構建□△△,運行速度比業內標準的普適性引擎快2倍以上?∴∵。

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                                      這同樣仰仗于快手對於數據和技術的深耕⌒﹡,在很早以前快手就建立了一套事實數據指標監測體系∟,通過定義核心指標、監測核心指標來指導社區優化⊙♂,逐步建立正反饋的健康社區▽。

                                      其實∟,快手通過先進技術賦能產品▽,普惠用戶群體早已得到過多次驗證△∟,如僅在短視頻內容製作方面⊙∟↑,快手App就運用到了非常多的AI技術算法☆,包括三維人臉技術、AR相機姿態估計、人體體態估計、手勢識別、智能視頻編碼等等▽▽∴。

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